Cognition, technologie, etc.

Le Zen de l'IA

2026-04-07T00:00:00Z

Modifié le 14 mai 2026

Au lieu d’un long discours… un petit texte à méditer sur les usages et mésusages des IA génératives, à l’attention de la communauté universitaire au sens large.

Remémore-toi : les systèmes génératifs sont fondés sur la redondance et non sur la raison.

Avant d’en faire surgir de nouveaux avatars, réponds d’abord : « Est-ce bien nécessaire ? »

Toujours, l’intention prime le résultat. Ne produit rien que tu ne maîtrises déjà.

Préfère la simplicité et la lisibilité à la sophistication. Sois explicite dans ton action ; parfois explicitement silencieux.

Privilégie d’abord l’approfondissement de tes connaissances à la rapidité et à l’efficacité.

Cherche avec curiosité, les obstacles font partie du chemin. Le cheminement t’appartient et non pas la destination.

Cartographie ta route pour les futurs voyageurs. En cas de doute, expérimente, mesure, compare.

Doute souvent.

Dette cognitive, vitesse, temps

2026-03-28T00:00:00Z

Quelques liens intéressants trouvés ces deux dernières semaines

La technologie modifie notre rapport au temps. Les IA génératives révèlent la nature symétrique de l’économie de l’attention, qui peut être soit à crédit, soit à débit.

Dette cognitive

Cognitive Debt: When Velocity Exceeds Comprehension — rockoder

Un texte sur les mesures de performance dans le travail des développeurs. La ligne de code n’est plus un indicateur pertinent lorsque la compréhension ne suit pas, bien qu’elle soit un prérequis nécessaire.

The 8 Levels of Agentic Engineering — Bassim Eledath

Une formalisation des différents niveaux d’autonomie accordés aux développeurs logiciels dans le cadre de l’usage des IDE et des outils d’IA.

Économie de l’attention

The Last Quiet Thing — Terry Godier

Un joli design et un récit convaincant sur les objets communicants et leurs conséquences sur notre attention.

The 49MB Web Page — thatshubham

Une analyse des sites d’actualité et de leur modèle économique, avec ses implications négatives en matière d’UX.

Tout ceci est une question de temps

Some Things Just Take Time — Armin Ronacher

Les IA génératives promettent un gain de temps, mais qu’est-ce que cela signifie si ce gain de temps nous conduit à ne plus prêter attention à ce qui est important pour l’humain ?

Premières expériences de flânerie au fil du "petit web"

2026-03-18T00:00:00Z

Modifié le 16 mai 2026.

J’ai ajouté à ce site une wander console qui permet de surfer sur le small web. J’ai traduit cela par « flânerie sur le petit web ».

L’idée du petit web renvoie à la volonté de faire un pas de côté vis-à-vis de l’économie (intensive) de l’attention à l’œuvre au cœur du web depuis une vingtaine d’années.

Il s’agit de mettre en avant les « petits » sites indépendants, loin des plateformes. Il y a également une pointe de nostalgie, notamment du point de vue du design. 😉

Le principe de la flânerie (wandering) est que le propriétaire d’un site web installe sur celui-ci une console de flânerie (wandering console). Le propriétaire configure la console en listant ses sites préférés ainsi que d’autres consoles « voisines » qu’il apprécie (neighbours). Ces voisins font de même.

L’interface de la console propose simplement de passer d’un site à un autre (bouton wander) : le premier clic choisit un site au hasard dans la liste du propriétaire ; un deuxième clic renvoie vers un site pris au hasard dans la liste du voisin d’ordre N ; le troisième clic fait de même avec un voisin d’ordre N+1, etc.

Ainsi, l’on parcourt le web par recommandations personnelles, selon un système décentralisé et sans algorithmes de recommandation. À noter : il s’agit ici de sérendipité et non d’efficacité dans la recherche d’information.

J’utilise l’outil développé par Susam Pal. L’installation et la configuration sont très simples.

~~Pour flâner à partir de mon site, c’est ici.~~

Je n’ai pas trouvé de console francophone. Si d’aventure vous parlez français et que vous souhaitez vous aussi mettre en place une console, n’hésitez pas à prendre contact afin que nous puissions devenir voisins.

Développer des mini-applis HTML avec des LLM

2026-02-21T00:00:00Z

Outils HTML : le concept

J’ai récemment découvert sur le site de Simon Willison le pattern des HTML tools. Ces outils sont :

De petits utilitaires ;
Développé essentiellement avec un LLM
Constitués d’une seule page HTML contenant du JavaScript et du CSS
Avec le moins de dépendances possibles
Le cas échéant chargées via un CDN et
N’utilisent pas de framework

L’idée étant de pouvoir télécharger le seul fichier HTML et de l’utiliser directement avec un navigateur. Ces outils étant relativement simples ils peuvent être générés de façon assez efficace avec un LLM.

Premiers essais

Je suis en train de travailler sur certains d’entre eux, notamment des outils graphiques pour utiliser des échelles d’ergonomie et d’expérience utilisateur :

Ces outils sont en cours de test. Je n’ai pas encore mis en œuvre de tests systématiques.

Le dépôt les outils et leur code source est ici.

Prochaines étapes

En plus d’être tout simplement utiles ces outils me permettent d’explorer les capacités de développement et de design des IA génératives ainsi que les conséquences qu’ont ces capacités sur les méthodes de conception et de test.

La prochaine étape est d’intégrer des outils avancés comme le langage Python et ses outils d’analyses de données (via Pyodide) au sein de ces mini-applis web.

Rapport : impact des IA génératives sur l'ingénierie logicielle

2026-02-15T00:00:00Z

Un lien intéressant trouvé via ce post de Simon Willison : il s’agit du compte rendu d’une retraite organisé par la société thoughtworks à propos de l’impact des IA génératives sur le développement logiciel.

Voir le rapport (PDF).

Trois points qui attirent mon attention :

Passage du concept de dette technique à celui de dette cognitive ;
Questionnement sur les rôles de développement et de gestion de produit ;
Les “juniors” ne seront pas remplacés mais sont au contraire un atout.

Une citation intéressante :

"Technical debt is becoming cognitive debt: the gap between system complexity and human understanding." (p.3)

Le document n’explicite pas le concept de dette cognitive qui apparait toutefois dans un article très remarqué de 2025¹.

Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X. H., Beresnitzky, A. V., … & Maes, P. (2025). Your brain on ChatGPT: Accumulation of cognitive debt when using an AI assistant for essay writing task. arXiv preprint arXiv:2506.08872, 4. ↩

Le projet APTEC : des ressources éducatives libres pour une innovation réflexive et participative

2026-02-07T00:00:00Z

Modifié le 16 mai 2026.

Je fais évoluer les premiers travaux menés sur les ateliers de réflexivité éthique sur les technologies émergentes qui deviennent le projet APTEC : Action Participative pour les Technologies Émergentes et leur Conception.

Il s’agit d’aller au-delà d’une proposition de documents pédagogiques, souvent difficiles à réexploiter. Je vais continuer à fournir des exemples de plans de cours, mais mon objectif est de créer une documentation structurée sur le sujet.

Par ailleurs, je souhaite décentrer ces ateliers du concept d’éthique. L’éthique est importante, mais reste un sujet à part entière qui mérite d’être traité de façon approfondie. L’esprit de ce projet est bien de stimuler la réflexivité des citoyens, usagers et futurs professionnels, ce qui peut mobiliser des éléments de diverses disciplines, dont l’éthique et la réglementation, bien que celles-ci ne soient pas au cœur de ces ateliers.

Enfin, le sujet de fond qui m’intéresse est double : d’une part, stimuler la capacité d’analyse des citoyens et futurs professionnels ; d’autre part, rendre ces capacités de réflexion actives en les incorporant dans une démarche prospective et participative.

De fait, le projet étend son assise théorique, initialement centrée sur le cycle de Kolb ¹ et le cadre de réflexivité éthique pour l’IA de l’OBVIA ², en y ajoutant des approches d’inspiration prospectives ³ et participatives ⁴.

APTEC se concrétise par un site web répertoriant à la fois les éléments fondamentaux, une base d’activités associées aux blocs de compétences et des outils d’évaluation. Le contenu du site est hébergé sur GitHub et est généré à l’aide de MkDocs ⁵.

~~Le site est disponible ici.~~

Le dépôt GitHub est ici.

Apprentissage expérientiel ↩
Bruneault, F., Sabourin Laflamme, A., et Mondeaux, A. (2022). Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : Référentiel de compétence. ↩
Brangier, É., & Robert, J. M. (2014). L’ergonomie prospective: fondements et enjeux. Le travail humain, 77(1), 1-20. ↩
Druin, A. (1999). The role of children in the design technology. ↩
site de MkDocs ↩

Former à l'éthique des technologies émergentes

2026-01-16T00:00:00Z

Modifié le 4 février 2026

Comment amener les étudiants à une réflexivité éthique face aux technologies émergentes ? Cette question est devenue essentielle avec l’évolution rapide de certaines technologies et l’imbrication des enjeux (humains, économiques, écologiques, géopolitiques, etc.).

L’arrivée des systèmes génératifs comme ChatGPT a bousculé tout le monde et en particulier le monde de l’enseignement supérieur : (1) comment passer d’une culture de l’évaluation par les documents (rapports, mémoires, etc.) quand ceux-ci peuvent être générés de façon industrielle par des IA ? et (2) comment transmettre les conditions d’un usage éclairé et raisonnable de ces technologies ?

L’IA n’est qu’un exemple. Le métavers, les NFT, etc. sont d’autres sources d’évolutions abruptes.

Il semble difficile de “lutter contre” tant l’usage de ces technologies semble vouloir s’imposer dans le temps et à plus forte raison pour les formations où la technologie joue un rôle essentiel.

Bien sûr, une stratégie possible est de neutraliser ces technologies (éviter l’évaluation sur des documents), ce qui peut être pertinent dans certains cas mais pas toujours (que faire quand l’usage de l’IA est un cas professionnel probable ou même utile ?). Dans d’autres cas, il serait plus pertinent d’apprendre la “technique” derrière ces systèmes : mais ces techniques évoluent elles-mêmes rapidement (qui pense former au prompt engineering par exemple ?).

En effet, ces technologies ont pour caractéristiques d’évoluer très vite, rendant obsolète toute tentative de formalisation. A contrario les régulations évoluent très lentement. Il faut donc doter les étudiants d’une boussole qui ne soit pas dépendante du contexte socio-technique mais qui soit au contraire toujours valable, donc ré-actualisable (énactable ?).

L’axe que j’envisage est donc de développer la réflexivité éthique.

Concrètement, comment former des étudiants du supérieur à cette réflexivité, notamment dans les formations en rapport avec le numérique ? J’ai entrepris des recherches l’an dernier qui m’ont permis d’aboutir à la lecture des travaux de Bruneault et collaborateurs¹. Ce travail spécifiquement orienté sur l’IA m’a semblé intéressant du fait de sa proposition d’un référentiel de compétences sur l’enseignement à l’éthique de l’IA dans le supérieur.

Le référentiel de compétences est composé de deux catégories conceptuelles : la première est celle des niveaux de savoir (savoir faire, savoir être, savoir dialoguer) ; la seconde correspond aux niveaux d’applications (aspects techniques, dilemmes moraux, implications sociotechniques et cadres normatifs). Concrètement les deux dimensions peuvent se croiser pour former une matrice de compétences.

Je me suis donc donné comme objectif d’inclure dans ma formation un volet mettant en œuvre ce référentiel. J’ai donc commencé à élaborer des scénarios pédagogiques en ce sens. Ces scénarios peuvent prendre différents thèmes sous la catégorie plus générale des risques informationnels.

Dans une logique de création de contenus “ouverts” (au sens d’open source), j’ai initié la rédaction d’un livret pédagogique à destination des enseignants. Ce document détaille le référentiel de compétences, propose des scénarios pédagogiques ainsi que des exemples de grilles de réponses inspirées de ².

La dernière version en PDF ainsi que les sources \LaTeX sont disponibles sur GitHub..

J’ai déjà appliqué ces scénarios en situation de cours avec de bons résultats, en termes d’implication et de débat. À court terme, je souhaite donc formaliser la documentation des scénarios. À plus long terme, mon objectif est de collecter des données focalisées sur l’évaluation des compétences.

Si vous avez utilisé ces documents ou que vous les avez trouvés utiles, n’hésitez pas à me faire part de vos retours / commentaires.

Bruneault, F., Sabourin Laflamme, A., et Mondeaux, A. (2022). Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : Référentiel de compétence. ↩
Ibid. ↩